隨著人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的興起，大數(shù)據(jù)越變越大，也帶來無限想象力和商業(yè)應(yīng)用價值。作為建筑造價行業(yè)自然也刮起了運用大數(shù)據(jù)的風潮，接下來我們就一塊談一下造價中的大數(shù)據(jù)！

一、造價大數(shù)據(jù)的重要意義

隨著造價行業(yè)從傳統(tǒng)的預(yù)結(jié)算編制、審核逐步向投資估算、工程概算、 預(yù)算、結(jié)算編制與審核、全過程造價控制管理等方向的發(fā)展，造價的質(zhì)量控制工作越發(fā)重要，而良好的質(zhì)量管控工作尤其需要具有典型性、有完善特征描述的高質(zhì)量參考數(shù)據(jù)。而就造價咨詢個體而言，往往僅擅長單一領(lǐng)域的造價編審工作，缺乏多工程領(lǐng)域的造價編審經(jīng)驗與項目全生命周期的管理經(jīng)驗等。進而導致我們會員在業(yè)務(wù)升級、市場開拓等工作上面臨重重壓力與阻礙。大量會員單位在信息化建設(shè)過程中，因個體單位業(yè)務(wù)領(lǐng)域狹窄、數(shù)據(jù)體量不足、信息技術(shù)能力薄弱，導致信息化建設(shè)進程緩慢，甚至陷入停滯。

與此同時，大數(shù)據(jù)、云技術(shù)在造價領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為造價行業(yè)的發(fā)展帶來了新的契機；共享經(jīng)濟則為行業(yè)抱團發(fā)展帶來了新的思路突破，“共享經(jīng)驗數(shù)據(jù)、搭建數(shù)據(jù)積累平臺”是提升行業(yè)競爭力、促進行業(yè)多元化發(fā)展的有效途徑。

在大數(shù)據(jù)時代蓬勃發(fā)展的環(huán)境下，造價數(shù)據(jù)的分析和利用仍停留在散亂的磁盤文件和Excel手工計算的傳統(tǒng)水平。海量的歷史造價數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的造價知識財富，但現(xiàn)階段工程造價領(lǐng)域的知識價值的體現(xiàn)和運用仍主要依靠工程造價師的個人經(jīng)驗，具有很強的人為差異和局限性。大量的歷史造價數(shù)據(jù)被閑置，其中的知識財富未被有效挖掘從而難以被利用。

結(jié)合大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，針對工程造價數(shù)據(jù)分析和利用方法，形成一套行業(yè)自身的工程造價大數(shù)據(jù)庫，將為行業(yè)帶來巨大的數(shù)據(jù)知識財富，顯著提升業(yè)務(wù)服務(wù)水平，助力行業(yè)邁入造價大數(shù)據(jù)時代。

二、造價大數(shù)據(jù)的各種用法

通過大數(shù)據(jù)庫的積累與建設(shè)，可為造價管理、數(shù)據(jù)發(fā)布、質(zhì)量控制、估算測算等業(yè)務(wù)提供強有力的支撐。隨著大數(shù)據(jù)建設(shè)項目的持續(xù)推進，將逐步實現(xiàn)如下的數(shù)據(jù)應(yīng)用目標：

1. 發(fā)布具有典型意義的單項工程，作為重要的造價水平參考信息以供查詢。

2. 發(fā)布各種類型典型工程的特征信息、參考單方造價、單位造價水平、重要技術(shù)經(jīng)濟指標的參考區(qū)間。

3. 提供各種類型典型工程的單項特征、單位造價組成及單位特征的完整參考信息。

4. 發(fā)布各種類型典型工程不同區(qū)域或不同時間的經(jīng)濟指標參考區(qū)間。

5. 發(fā)布典型類型的綜合單價的參考價格區(qū)間及常見價格。

6. 發(fā)布典型類型的材料價格的參考價格區(qū)間及常見價格。

7. 發(fā)布典型類型的材料價格的不同區(qū)域的價格差異參考信息。

8. 發(fā)布典型類型的材料價格的不同時間的價格變化趨勢信息。

9. 在線分析工程的詳造價具體到清單、特征、定額、人材機等完整組價信息

10. 利用數(shù)據(jù)庫里的海量典型工程，提供工程與工程的造價對比，快速發(fā)現(xiàn)兩個相似工程的.造價差異，并通過快速的在線分析，迅速發(fā)現(xiàn)造價問題。

11. 當數(shù)據(jù)積累達到一定數(shù)量，可利用大數(shù)據(jù)對工程造價進行質(zhì)量核查，通過大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)實現(xiàn)清單特征與名稱、材料的匹配度檢查、清單綜合單價的異常檢測、材料價格的異常檢測、相同清單綜合單價不一致的檢測等。

12. 當數(shù)據(jù)積累達到一定數(shù)量，以及在工程造價估算模型的研究上獲得突破，可利用大數(shù)據(jù)結(jié)合估算模型并依托人工智能算法，基于海量典型工程及其造價組成的大數(shù)據(jù)，智能尋找相似工程群，輔以人材機替換等操作，可對規(guī)劃中的新工程，實現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的快速精準估算，突破基于人工經(jīng)驗的估算現(xiàn)狀，為工程規(guī)劃階段新工程的造價估算提供更為精準的參考

三、基于大數(shù)據(jù)確定材料合理價格

建設(shè)工程涉及材料眾多且定額中人、材、機價格在處于不斷波動中，如僅通過人工采集、憑借經(jīng)驗確定的信息價，常面臨發(fā)布滯后、偏離市場、指導意義有限等不足。而工程項目造價大數(shù)據(jù)庫，可實時提取計價文件中所有的材料價格數(shù)據(jù)，形成海量材料價格庫，同時數(shù)據(jù)庫中的工程項目造價數(shù)據(jù)都來源于在建或歷史項目，在編制造價文件時，所有的費用組成均是參考當時的真實市場價格，通過建模，分析等計算出每一種材料或者人工、機械的合理動態(tài)價格區(qū)間，客觀精確地反映市場真實行情，供管理部門和工程建設(shè)各方主體參考，極大減少工程造價的爭議。

四、基于大數(shù)據(jù)確定綜合單價合理價格

建設(shè)工程涉及綜合單價眾多且不斷波動中，常面臨發(fā)布滯后、偏離市場、指導意義有限等不足。而工程項目造價大數(shù)據(jù)庫，可實時提取計價文件中所有的綜合單價數(shù)據(jù)，形成海量綜合單價價格庫，同時數(shù)據(jù)庫中的工程項目造價數(shù)據(jù)都來源于在建或歷史項目，在編制造價文件時，所有的費用組成均是參考當時的真實市場價格，通過建模，分析等計算出每一種綜合單價的合理動態(tài)價格區(qū)間，客觀精確地反映市場真實行情，供管理部門和工程建設(shè)各方主體參考，極大減少工程造價的爭議。

依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，消除造價師個人經(jīng)驗的不確定性、不準確性，解決在造價預(yù)算不同階段的滯后性，幫助企業(yè)準確的預(yù)算造價成本，減小不必要的經(jīng)濟損失。